AI工作流验收不看演示是否顺利，而看真实人员能否用真实资料完成任务、处理异常并留下可追溯结果。
先定义一条能结束的业务流程
- 起点：由谁在什么情况下发起任务，需要哪些真实资料。
- 步骤：AI协助什么、人员处理什么、信息从哪里读取。
- 确认点：哪些输出需要负责人检查后才能继续。
- 终点：产生什么业务结果，谁能确认已经完成。
- 异常：资料缺失、系统失败或结果不符合要求时如何处理。
至少完成一轮真实试运行
测试数据只能证明功能能够运行，不能证明团队能够使用。验收前应让实际岗位人员用真实业务样本完成一轮，并记录卡点、人工修改、失败原因和最终结果。
涉及价格、发布、付款、库存、删除和客户承诺的动作，应在试运行中验证权限和人工确认是否真正生效。
把验收证据留给管理者
一条工作流至少应保留负责人、时间、输入来源、执行状态、人工确认、异常原因和最终结果。管理者能够回到具体任务核对，项目才具备持续运营和复盘的基础。
常见问题
页面可以打开算AI工作流验收完成吗？
不算。还需要实际岗位人员用真实资料完成业务任务，并验证权限、异常处理和最终结果。
AI工作流验收应该看哪些证据？
至少看任务来源、负责人、执行状态、人工确认、异常记录、最终结果和管理者可追溯记录。
